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> 上海理工大学中英国际学院师生在《微纳机器》上发表论文
近日，中英国际学院2023届电子信息科学与技术专业的盛华溢同学以第一作者身份在国际学术期刊《微纳机器》（Micromachines，影响因子: 3.4，JCR-Q2）上发表题为“基于光学图像分类器仿真的衍射神经网络”（Simulating an Integrated Photonic Image Classifier for Diffractive Neural Networks）的研究论文。学院工程与计算学院教师Muhammad Shemyal Nisar作为该论文的通讯作者，悉心指导该研究工作。
学院师生在《微纳机器》上发表论文 该论文提出由于摩尔定律正在放缓和“冯•诺伊曼瓶颈”的限制，基于冯•诺伊曼体系结构的电子计算机系统无法满足快速增长的人工智能计算需求。研究表明，全光衍射神经网络以其相似的特性与更低的功耗，表现远超传统的硅基电子神经网络，或许是一种更为理想的选择。同时，详细提出了一种衍射深度神经网络设计框架（integrated diffractive deep neural network），借助Python仿真实现绝缘体上硅（SOI）集成技术，并利用MNIST数据集成功模拟、训练和测试了该框架的性能，证明其光学和计算方法的收敛性。该研究为光子神经网络的广泛应用奠定了基础，未来，有望进一步发挥光子学、相变材料和优化光子晶体的特性，设计一个紧凑型系统，可重新编程并以光速执行神经网络计算。
该衍射深度神经网络的设计框架与示意图 近年来，中英国际学院高度重视学生科研能力的培养，着力提升学生创新精神、创新能力、科研参与度，实行导师制培养计划，为每一位学生配备学术导师，鼓励学生在本科阶段积极加入学术导师课题组参与科研活动，不断提升自身的创新思维和科学研究能力，并取得了较为显著的成效。 论文链接：https://doi.org/10.3390/mi15010050
